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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer 1 pix bet 1 pix bet um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada 1 pix bet 1 pix bet situações 1 pix bet 1 pix bet que os eventos ocorrem 1 pix bet 1 pix bet um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento.
Lambda (), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento 1 pix bet 1 pix bet um intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
defeitos 1 pix bet 1 pix bet um produto
número de e-mails recebidos num determinado dia
veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará 1 pix bet 1 pix bet um minuto.Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
Se considerarmos que há 60 minut
ensos 1 pix bet 1 pix bet uma hora e 24 horas 1 pix bet 1 pix bet um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos
A taxa de tráfego seria,
por
tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
Portanto, a média de carros por minutter 1 pix bet 1 pix bet BR-116 perto de Santos (SP) é de 5
